딥러닝 (5) 썸네일형 리스트형 [논문리뷰] Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration Syed Waqas Zamir et al., 2022 논문: https://arxiv.org/abs/2111.09881 Github : https://github.com/swz30/Restormer 참고 : https://www.youtube.com/watch?v=3mqu6N4_0pY ※혹시나 포스팅에 문제가 있을 시 댓글 남겨주세요! [Image Restoration] Image Restoration 분야는 이미지의 degraded version에서 original image를 복원해내는 것을 목표로 하고 있다. 비가 오는 이미지에서 비를 제거하거나, 흔들림이 있는 이미지에서 .. [논문리뷰] Attention is All You Need Attention Is All You Need Ashish Vaswani et al., 2017 논문: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Github : https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch ※혹시나 포스팅에 문제가 있을 시 댓글 남겨주세요! Introduction 논문이 쓰일 당시에 sequence transduction model에서는 encoder-decoder 구조를 포함한 RNN 혹은 CNN 기반 모델이 대세였다고 한다. 또한 input과 output 사이의 거리에 관계없이 서로를 참조하여 중요한 가중치에 더 집중(attention)하고 그렇지 않은 가중치는 낮추어 re-weigting 해주.. [논문리뷰] Specular Reflection Separation using Dark Channel Prior Specular Reflection Separation using Dark Channel Prior Hyeongwoo Kim et al., 2013 논문: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2013/papers/Kim_Specular_Reflection_Separation_2013_CVPR_paper.pdf ※혹시나 포스팅에 문제가 있을 시 댓글 남겨주세요! [Dichromatic Model] 본 논문을 이해하려면 Dichromatic Model에 대한 이해가 선행되어야 한다. Dichromatic Model은 우리가 물체를 보는 이미지는 빛이 물체에 반사되어 우리 눈으로 인식하는 것인데 이러한 반사를 두 가지 종류로 구분할 수 있다고 한다. 1) Diffuse.. [논문리뷰] Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks Jiwon Kim et al., 2016 논문: https://arxiv.org/abs/1511.04587 Github: https://github.com/twtygqyy/pytorch-vdsr ※혹시나 포스팅에 문제가 있을 시 댓글 남겨주세요! Abstract ImageNet classification에 사용된 VGG-net로부터 영감을 받아 20개의 작은 weight layers를 사용함으로써 큰 이미지 영역에 대한 정보를 효과적으로 얻어낸다고 한다. 반면, 깊은 모델을 사용하면 훈련 시 수렴 속도가 중요해지는데 본 논문에서 제안한 VDSR은 residual만 학습하고, ad.. [논문리뷰] Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks Image Super-Resolutoin Using Deep Convolutional Networks Chao Dong et al., 2015 이번 여름방학동안 컴퓨터비전 분야 연구실 인턴을 하게 되었는데, 앞으로 내가 공부한 논문을 정리한 내용을 다른 사람들과 공유하고자 한다. 논문뿐만 아니라 다른 공부한 내용들도 틈틈이 포스팅할 계획이니 다같이 성장하는 기회가 되었으면 좋겠다! 지금부터 시작~!! 논문: https://arxiv.org/abs/1501.00092 Github: https://github.com/yjn870/SRCNN-pytorch ※혹시나 포스팅에 문제가 있을 시 댓글 남겨주세요! [Super-Resolution] 본격적인 리뷰에 들어가기 앞서서 Super-Resolution(SR) .. 이전 1 다음
